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TEIL 2 – Bewertungsprozess: So gelingt KI-Unterstützung für individuelle Reviews

Nach unserem ersten Teil aus der Reihe „golocal Bewertungen mit KI“,
Nehmen wir ein KI-Beispiel von golocal.de für ein Sportartikel Fachgeschäft (Sportscheck GmbH) zur Erstellung eines Reviews.

Bewertung bei GoLocal für ein Sportfachgeschäft in München.

Diese Bewertung ist natürlich insgesamt sehr gut geschrieben. Man merkt, dass jemand sich eigene Gedanken dafür gemacht hat und sich Zeit genommen hat, diese Bewertung zu verfassen. Dennoch könnte auch hier KI dabei helfen, auch noch die letzten Kleinigkeiten, wie etwa ideale Formulierung und kleinere Rechtschreibfehler, „perfekt“ umzusetzen und dient vor allem der Unterstützung.

Als Unterstützung durch KI-Texte kann dabei gesehen werden:

  1. Vorteil: Rechtschreibung
    Aufgrund der Zeit, die man sich für so eine Bewertung nimmt, ist es klar, dass es bei Groß- und Kleinschreibung Fehler geben kann oder die Ein- oder Andere Formulierung noch besser gewählt werden könnte.
  2. Vorteil: Zeitfaktor
    Wer den Anspruch hat, schnell mal in fünf Minuten eine Bewertung zu verfassen, kann sich mit KI sehr viel Zeit sparen und muss eben nicht noch einmal auf Schreibfehler prüfen. Einfach manche Sätze oder Wörter, ergänzen, streichen oder einfach austauschen und die Bewertung ist fertig. Das kann beispielsweise bei einer der Aktionen von GoLocal, die bei vielen Bewertungen Gewinne bietet, die Teilnahme und Zielerreichung sehr vereinfachen.
  3. Vorteil: Ideen
    Manchmal fehlen einem die richtigen Ideen, wie man etwas beschreiben sollte. Mit KI-Unterstützung ist das aber kein Problem. Wie ihr später in unserem Beispiel sehen könnt, ist es egal, ob die Bewertung ausformuliert wurde oder in Stichpunkten formuliert wurde.

Die KI-Bewertung in der Praxis

Kommen wir direkt zu einem konkreten Beispiel, bei dem ebenfalls ein Fachgeschäft für Sportartikel testweise bewertet wird. (Die Bewertungen wurden nicht veröffentlicht)

Zu Beginn gibt es die klar erkennbare Weiche, zwischen KI-Unterstützter Bewertung und manueller Bewertung. In unserem Beispiel nutzen wir die Bewertung mit Assistent.

Beispiel 1: Ausführlicher Textinput, welchen man fast schon als Review veröffentlichen könnte.

Schritt 1 – Sterneauswahl: Von „Lieber nicht“ (Ein Stern) bis zu „Einer meiner Favoriten“ (Herz-Icon)

Schritt 1 golocal Review mit KI erstellen

Schritt 2 – Persönliches Empfinden: Schreibe emotional, wie sich das Erlebnis für Dich angefühlt hat. Das hilft, der Bewertung einen persönlichen Touch zu geben.

Schritt 2 im golocal KI-Bewertungsprozess, die eigene Erfahrung mit der Location

Schritt 3 – Konkrete Beispiele, was gefallen oder nicht gefallen hat:
Schreibe, was Dir gefallen (bei positiver Bewertung) oder eben weniger gefallen hat (bei negativer Bewertung). Je nachdem, ob Du 1, 2, 3, 4, 5 oder sogar eine Herz vergibst, wird die Formulierung in die passende Richtung gelenkt.

Schritt 3 im KI-Bewertungsprozess von golocal. Was hat Dir gefallen?

Schritt 4 – Was ist Dir bezüglich Personal oder Ereignissen aufgefallen? Das gibt nochmals hilfreiche Infos bzgl. Service oder individuellen Besonderheiten für die KI

Schritt 4 im KI-Bewertungsprozess von golocal. Mitarbeiter und Ereignisse.

Schritt 5 – Die KI berechnet jetzt anhand deines Text-Input, einen Bewertungstext welcher für Dich möglichst gut passt. Der genannte Vorteil der guten Rechtschreibung.

Die Bewertung wird mittels KI auf golocal als Entwurf erstellt

Das Ergebnis mit viel Textinput:
Ein individueller Text, Der all Deine Infos gut zusammenfasst und ohne zu „halluzinieren“ oder zu viele Füllwörter, eine wirklich gute Bewertung erstellt.

Textvorschlag nach ausführlichem Input für KI auf golocal.de

Beispiel 2: Wie sieht es bei einer KI-Bewertung mit wenig Input aus?

Schritt 1 – Sterneauswahl

Sterneauswahl für individuellen KI-Bewertungsprozess für einen Textvorschlag

Schritt 2 – Persönliches Empfinden, sehr knapp mit „Bin zufrieden“:

Kurzer Input zur Erfahrung mit Location im KI-Review Prozess (Schritt 2)

Schritt 3 – Konkrete Beispiele in kurzer Form, was gefallen oder nicht gefallen hat.

Schritt 3 im KI-Review Prozess mit kurzem Input, was gefallen hat.

Schritt 4 – Was ist Dir bezüglich Personal oder Ereignissen aufgefallen?

Schritt 4 im golocal KI-Review Prozess, der kurzinfo, was bzgl. Mitarbeiter aufgefallwn war.

Das Ergebnis ist durchaus als passend zu betrachten, obwohl, wenig Input kam… Wir sehen gleich im Vergleich mit der herkömmlichen Chat-GPT Antwort, wie viel optimiert wurde, damit unsere „Prompts“ (Eingaben) die KI NICHT hallizunieren und eigenartig schreiben lassen.

Das Ergebnis von Chat-GPT für einen Review-Textvorschlag mit wenig Textinput in mehreren Eingabschritten.

Überprüfung und individuelle Anpassung – Wichtig bei jedem Textvorschlag.

Denn auf Basis der Angaben sowie der Infos zur Location wurde der Vorschlag für die
Bewertung erstellt. Daher sollte jeder Vorschlag noch einmal detailliert geprüft, ergänzt und ggf. angepasst werden.

Im Vergleich eine Eingabe direkt in Chat-GPT (Version 3.5) mit rot hervorgehobenen Stellen, wann die KI hier „halluziniert“ hat.

Anbei die Text-Eingabe (Prompt):

Chat-GPT (3.5) Test für eine KI-Bewertung eines Sportfachgeschäfts.

Und das Textergebnis von Chat-GPT:

„Bewertung für Sport Check München GmbH: Ein Paradies für Sportbegeisterte

Als begeisterter Sportler habe ich in der Sport Check Filiale in München eine wahre Oase gefunden. Mit einem reichhaltigen Sortiment, das für nahezu jede Sportart die passende Ausrüstung bereithält, hat mich dieser Laden wahrlich beeindruckt.

Die Auswahl an Produkten ist beeindruckend. Egal, ob man nach Laufschuhen, Fitnessgeräten oder Outdoor-Bekleidung sucht, hier wird man fündig. Die Qualität der angebotenen Artikel steht dabei stets im Vordergrund. Ich habe bereits mehrere Produkte gekauft und bin von ihrer Langlebigkeit und Leistungsfähigkeit überzeugt.

Ein weiterer Pluspunkt ist die großzügige Gestaltung des Ladens. Der großzügige Platz ermöglicht ein entspanntes Einkaufen, ohne dass man sich durch enge Gänge quetschen muss. Die Verfügbarkeit von Aufzügen und Rolltreppen macht den Zugang zu verschiedenen Etagen besonders bequem, insbesondere für Kunden mit sperrigen Einkäufen oder Personen mit eingeschränkter Mobilität.

Das Personal verdient ebenfalls Lob. Die Mitarbeiter sind stets freundlich, hilfsbereit und kompetent. Sie nehmen sich Zeit, um Kundenanfragen zu beantworten und bei der Auswahl der richtigen Produkte zu unterstützen. Es ist spürbar, dass sie sich für Sport und die Bedürfnisse der Kunden interessieren.

Natürlich gibt es auch einige Kritikpunkte. Die Preise sind etwas höher als in anderen Geschäften, was jedoch in einer Großstadt wie München nicht ungewöhnlich ist. Dennoch könnte eine etwas kundenfreundlichere Preisgestaltung sicherlich dazu beitragen, die Kundenzufriedenheit weiter zu steigern.

Insgesamt kann ich die Sport Check München GmbH jedoch wärmstens empfehlen. Ihr breites Sortiment, die gute Qualität der Produkte, das angenehme Einkaufserlebnis und das freundliche Personal machen sie zu einer erstklassigen Anlaufstelle für Sportbegeisterte jeden Alters.“

Um eines vorweg zu nehmen: Auch hier ist ein in weiten Teilen brauchbarer Text entstanden.

Jedoch sind manche Formulierungen klar als „frei erfunden“ (“hallizuniert” durch die KI) zu erkennen. Dieser Text kann insgesamt mithalten und benötigt nicht unendlich viel Zeit für die individuelle Anpassung und Optimierung. Man hat jedoch das Gefühl, dass zu der kurzen Eingabe deutlich mehr und teilweise Text in zu weit ausholender Art und Weise erzeugt wurde.

Diesen Prozess haben wir bei unserem KI-Bewertungsgenerator optimiert und die ”prompts” (Eingaben) werden dahingehend unterstützt, dass der frei erfundene Anteil deutlich reduziert ist.

Anbei geht es weiter zu „Teil 3 – Das sagen die Statistiken zu Reviews mit KI“

TEIL 1 – Sind Reviews mit KI sinnvoll?

Online-Beispiele beschreiben die Vor- und Nachteile.

In Artikeln wie dem folgenden Is AI killing online reviews? wurde bereits darüber geschrieben.

Kurz und knapp: Nicht KI sorgt für Fake-Reviews, sondern die missbräuchliche Verwendung:
Reviews können schneller und in größerer Menge verfasst werden, wodurch auch sogenannter Review-Spam ein Allzeithoch erfahren kann.

Jedoch ist es nicht die Schuld von KI-Tools, dass Fake-Texte in größerer Menge produziert werden… Denn gleichzeitig kann KI dafür sorgen, Fake-Texte automatisch und schneller erkennen, adressieren und löschen zu können.
Eine Studie hat KI eine Genauigkeit von über 90% beim Erkennen von Fake-Reviews attestiert. Das ist somit weitaus zuverlässiger, als eine manuelle Prüfung. Selbst wenn die Studie nicht 100% zuverlässige Werte liefern sollte, ist das definitiv schneller.

Was wird von anderen Webseiten zum Thema  “Bewertungen mit KI” geschrieben?

Das Problem der Fake Bewertungen, die kein echtes Erlebnis abbilden:
Fake Bewertungen sind durch den einfach zugänglichen Einsatz von KI auf vielen Portalen ein echtes Problem.

Tripadvisor und Trustpilot haben Millionen gefälschte Bewertungen erkannt und entfernt, wobei Indien als Hauptquelle solcher Bewertungen identifiziert werden konnte, gefolgt von Russland.
Die Herausforderung steigt: AI-generierte Bewertungen stellen eine neue Bedrohung dar, die von den Plattformen erkannt und bekämpft werden muss.

Durch die Bekanntheit von Chat-GPT konnten Empfehlungsseiten für Hotels und Restaurants wie bspw. Tripadviser eine Flut an neuen Online Bewertungen beobachten, die teils leicht, teils sehr schwer erkannt werden konnten.

Während Unternehmen wie Tripadvisor oder auch Google mit verschiedenen Screening-Techniken gegen gefälschte Bewertungen vorgehen, stehen Gesetzgeber vor der Herausforderung, das Ausmaß des Problems zu erfassen und ggf. rechtliche Schritte einzuleiten, die gefälschten Rezensionen zu bekämpfen. Die Forderungen nach strengeren Regulierungen und Maßnahmen gegen gefälschte Bewertungen werden lauter. Die Verantwortung liegt letztlich auch bei den Technologieunternehmen, ihre Plattformen gegen diese Art der Manipulationen zu schützen.

Es bleibt daher dauerhaft die Aufgabe, den Anteil an authentischen Bewertungen durch entsprechende Maßnahmen möglichst hoch zu halten.

Quelle: https://www.theguardian.com/money/2023/jul/15/fake-reviews-ai-artificial-intelligence-hotels-restaurants-products

Ein interessanter Fall für Produkte wurde in mehreren Artikeln beschrieben:

Amazon (US-Markt) hat Bewertungen mit KI zusammengefasst:

Ein sehr interessantes Beispiel ist der Test von Bewertungen durch Amazon, die durch KI als „Customers say“ Übersicht zusammengefasst werden, um schnell und automatisiert eine Kundenmeinung zu Produkten zu geben. Amazon hat zudem aus den Bewertungen Schlagworte erstellt, wenn diese öfter vorkommen.

Hier am Beispiel eines Laufschuhes zu sehen, dass sowohl Texte, als auch Schlagworte bei Produktbewertungen einen schnellen Überblick geben können.

Die Sprache ist in diesem Fall passend.
Denn es liefert klar erkenntlich Beispiele „For example, …“ und erweckt damit NICHT den Eindruck, es handelt sich um einen „generellen“ Querschnitt aller Bewertungen. Amazon hat als Konzern daran gearbeitet, dass die Zusammenfassungen sinnvoll sind und nicht unpassend wirken.

Amazon Kundenmeinungen Übersicht Schlagworte gewichtet.

Es gibt aber auch viele Fälle, in denen die Reviews als nicht passend zusammengefasst empfunden wurden.

In einer KI-generierten Zusammenfassung von Bspw. „Tennisbällen“ (Fa. Penn) mit einer 4,7-Sterne-Bewertung, wurde der Geruch als negativ hervorgehoben. Aber von den 4.300 Bewertungen „erwähnen nur sieben Bewertungen einen unangenehmen Geruch“. Dies führt nicht nur die Kundinnen & Kunden in die Irre, sondern kann auch Probleme für die Händler mit sich bringen, wenn ein Produkte dann nicht gekauft wird, obwohl das genannte negative Kriterium am Ende für andere als neutral oder sogar positiv gesehen wird. Denn ob Geruch positiv oder negativ wahrgenommen wird, ist stark unterschiedlich.

Negative Infos kommen als Schwerpunkte vor.

Noch schwieriger kann es werden, wenn, wie hier, ein medizinisches Produkt bzgl. Bewertungen zusammengefasst wird. Hier ist, im Falle einer schlecht gewichteten oder irreführenden Zusammenfassung die Gefahr groß, dass ein falscher Gebrauch stattfindet. Das könnte im schlimmsten Fall negative Gesundheitsfolgen nach sich ziehen.

Amazon Schwerpunkte Reviews bei medizinischen Produkten

Insgesamt ist es für die Produktbewertungen sinnvoll, eine Zusammenfassung anzubieten und jeder kann natürlich selbst entscheiden, diese in die Kaufentscheidung einzubeziehen und auch selbst noch mehr Zeit für das Lesen der besten und schlechtesten Bewertungen aufzuwenden. Am Ende sind Kundinnen und Kunden immer selbst verantwortlich, sich ausreichend zu informieren.

Bestimmte Produktkategorien wie Bücher / Hörbücher, wurden von Amazon daher schlauerweise vermieden, obwohl sensible Kategorien wie medizinische Produkte bereits einbezogen wurden. Amazon plant, dies jedoch für immer mehr Produktkategorien zu erweitern. Vorsichtiges Vorgehen scheint somit nicht oberste Prämisse zu sein.

Amazon selbst antwortet dazu: (Deutsch übersetzte Antwort von Boschetti)

„Unsere Analyse hat ergeben, dass die Bewertungshervorhebungen den Kunden helfen, die gewünschten Produkte zu finden, und den Verkäuferinnen / Verkäufern zu höheren Umsätzen verhelfen“, so Boschetti. „Wir legen großen Wert auf Genauigkeit und werden die Bewertungshervorhebungen im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern.“

Fazit zum „Produkt Review Summary“ Beispiel:

Ein überwiegend hilfreiches Feature, dass mit ausreichend Hinweisen, dass es sich um KI-Zusammenfassungen handelt, transparent einen schnellen Überblick zu den Bewertungen liefert. Besucherinnen und Besucher des Shop müssen dann natürlich sehr stark aufpassen, die richtigen Schlüsse zu ziehen und entscheiden, ob eigene weitere Recherche Sinn macht.

Quellen:

Studien:

Inhaberantworten mit KI: Hier kann die Automatisierung ebenfalls helfen.

Es ist laut einer brightlocal Studie von hoher Relevanz für Unternehmen, auf Kundenbewertungen zu antworten.

Unter anderm kann es folgende Vorteile mit sich bringen: 

  • Verbesserten Kundenservice.
  • Höheres lokales Ranking auf Google (Local SEO)
  • Höhere Kundenrückkehrquote
  • Größere Wahrscheinlichkeit, dass Kunden die Marke ausprobieren
  • Abgrenzung von Mitbewerber*innen
  • Schadensbegrenzung bei negativen Bewertungen
  • Die Möglichkeit, über die Vorzüge der Marke zu sprechen.

Aufgrund der oftmals unklaren Ergebnisse künstlicher Intelligenz (KI) stellt sich jedoch die Frage, ob KI-Tools zur Beantwortung von Bewertungen eingesetzt werden sollten und wann dies sinnvoll sein kann.

Es gibt mehrere Faktoren zu berücksichtigen, wenn man KI-generierte Antworten mit menschlichen Antworten vergleicht:

  1. Extrem negative oder sensible Bewertungen: In Fällen von rechtlich sensiblen Bewertungen, die Ihrem Unternehmen Betrug, Belästigung, Diskriminierung oder andere Probleme vorwerfen, ist eine menschliche oder allenfalls hybride Lösung empfehlenswert. Das kann helfen, rechtliche Risiken zu minimieren.
  2. Google-Rankings und Personalisierung von Inhalten: Google erkennt KI-generierte Inhalte und könnte sie negativ bewerten. Eine hybride oder komplett menschliche Lösung stellt sicher, individuelle Anpassungen vorzunehmen und Spam oder zu “allgemeine” Inhalt zu vermeiden. KI-Antworttexte sollten immer vor dem Veröffentlichen überprüft werden.
  3. Zeitersparnis und Effizienz: KI-gestützte Lösungen können mittlerweile relativ günstig und mit etwas Übung, effizient genutzt werden.
  4. SEO und Keywords: Bei der Beantwortung von Bewertungen können spezifische Wörter (Keywords) verwendet werden, um Themen stärker zu betonten. KI-generierte Antworten sollten daher gut geprüft werden.
  5. Bequem und benutzerfreundlich: Egal ob KI-gestützt oder menschlich, die Antworttexte sind schnell erstellt und einfach zu nutzen.

Fazit zur Inhaberantwort mit KI:

Insgesamt bietet eine hybride Lösung die Möglichkeit, den Vorteil die KI-Effizienz als Startpunkt zu sehen und durch manuelle Anpassung eine qualitativ hochwertige Bewertungsantwort zu generieren.

Und was schreibt die KI selbst zur Frage: „Sind Bewertungen mit KI sinnvoll“?

Fragen wir doch mal die künstliche Intelligenz (Chat-GPT (3.5))

„Der Einsatz von KI für das Schreiben subjektiver Erfahrungsberichte in Form von Textbewertungen für Unternehmen verschiedener Branchen kann sowohl sinnvoll als auch herausfordernd sein. Hier sind einige Überlegungen:

Vorteile:

Effizienz: KI kann große Mengen von Daten schnell verarbeiten und analysieren,

die Effizienz bei der Generierung von Textbewertungen erhöht.

Konsistenz: KI kann dazu beitragen, eine konsistente Tonlage und Bewertungskriterien beizubehalten, was die Qualität der Berichte verbessern kann.

Skalierbarkeit: Unternehmen mit einem hohen Volumen an Kundenbewertungen können KI nutzen, um mit der Menge an Feedback umzugehen und schnell darauf zu reagieren.

Mustererkennung: Durch die Analyse großer Datenmengen kann KI Muster und Trends erkennen, die für Unternehmen wertvolle Einblicke bieten können.

Herausforderungen:

Subjektivität: Subjektive Erfahrungsberichte können schwierig sein, da sie oft von individuellen Meinungen und Emotionen geprägt sind. KI hat Schwierigkeiten, die Feinheiten menschlicher Sprache und Emotionen zu verstehen.

Authentizität: Es besteht die Gefahr, dass maschinell generierte Berichte als unpersönlich oder unauthentisch wahrgenommen werden, was das Vertrauen der Verbraucher beeinträchtigen könnte.

Bias: KI-Modelle können aufgrund von Trainingsdaten oder algorithmischen Entscheidungen Vorurteile aufweisen, was zu ungenauen oder verzerrten Bewertungen führen kann.

Komplexität der Erfahrungen: Manche Erfahrungen lassen sich nicht leicht in standardisierte Bewertungskategorien einordnen, was für KI-Modelle eine Herausforderung darstellen kann.

Insgesamt kann der Einsatz von KI für das Schreiben von subjektiven Erfahrungsberichten in Form von Textbewertungen für Unternehmen verschiedene Vorteile bieten, aber es ist wichtig, die Herausforderungen und potenziellen Fallstricke zu berücksichtigen und angemessen zu adressieren, um die Qualität und Glaubwürdigkeit der Berichte sicherzustellen.“

Unsere Meinung zu dieser KI-Antwort auf die Frage des Vorteils von KI-Reviews. Auch, wenn es gute Ansätze wie „Konsistenz“ gibt, was nur einer der vier genannten Vorteile ist, ist für GoLocal diese Antwort wenig zutreffend. Denn GoLocal hat sich zum Ziel gesetzt, bei Bewertungen zu unterstützen und nicht etwa Skalierbarkeit oder sogar Mustererkennung durch KI einzusetzen.

Für unsere GoLocal-User liegen die Vorteile auf der Hand:

  • Das “leere Blatt” Problem kann umgangen werden (Stichpunkte genügen)
  • Zeitersparnis und Effizienz
  • Optionale Korrektur des KI-Textergebnis bietet volle Kontrolle und Flexibilität vor dem Veröffentlichen
  • Reduktion der Rechtschreibfehler, gerade für NICHT-Muttersprachler hilfreich
  • Freiwilligkeit, zu Beginn kann weiterhin “manuell” als gewünschte Bewertungsmethode gewählt werden.

Welche Nachteile sehen wir auf golocal.de?:

  • Nachteile sehen wir durch die Freiwilligkeit und Bearbeitungsmöglichkeit vor Veröffentlichung aktuell keine. Sofern der Bewertungstext die eigene Erfahrung zum jeweiligen Eintrag auf golocal abbildet, kann KI als toller Text-Assistent genutzt werden. Fake Reviews dürfen dadurch natürlich weiterhin nicht veröffentlicht werden, wobei auch eine komplett selbst geschriebene Bewertung das nicht komplett ausschliesst.
  • Durch Standard-Verifizierungsprozess per Mail können bei GoLocal  nur registrierte User eine Bewertung verfassen und veröffentlichen. Dadurch haben wir die Wahrscheinlichkeit deutlich reduziert, dass Bots o.ä. in Massen automatisierte Fake-Reviews per KI verfassen. Bisher sind wir und die meisten User damit sehr zufrieden, wie auch im GoLocal Forum zu lesen ist.

Hier geht es zum „TEIL 2 – Bewertungsprozess: So gelingt KI-Unterstützung für individuelle Reviews“

Die Ränge auf golocal – wie viele Punkte macht ein Kaiser?

Seit September 2013 geistern auf allen golocal Profilen Ränge und Titel. Beide werden durch Punkte bzw. Herausforderungen erklommen. Wer auf der golocal Karriereleiter nach oben steigen will, kann sich über derzeit 14 Ränge freuen – äh, Korrektur – 15:

Wie damals angekündigt, sind die Ränge nicht in Stein gemeißelt und auch der Kaiser kann sich seiner Allmacht nicht sicher sein.
Nun ist es soweit: Es ist der Weltherrscher, der über alle wacht. Auch über den Kaiser!

Jeder golocal User fängt klein an und startet als Bürger. Auf dem Weg zum Kaiser ist es ein weiter Weg, aber stetiges Bewerten und das Abschließen von Herausforderungen garantiert schnelle Sprünge auf der Karriereleiter.

Jetzt mal Butter bei die Fische: Die Ränge und die Punktzahlen im Einzelnen:

Bürgerin/Bürger  0
Edle/Edler 50
Baronin/Baron 150
Gräfin/Graf 300
Fürstin/Fürst 500
Markgräfin/Markgraf 800
Pfalzgräfin/Pfalzgraf 1.300
Landgräfin/Landgraf 2.200
Herzogin/Herzog 4.000
Kurfürstin/Kurfürst 7.800
Großherzogin/Großherzog 16.000
Erzherzogin/Erzherzog 34.000
Königin/König 74.000
Kaiserin/Kaiser 164.000
Weltherrscher/Weltherrscherin 368.000

 

 

Zeigt her Eure Bilder

Klick Dich zur golocal Pinterest-Seite
Klick Dich zur golocal Pinterest-Seite

Bunt, hell, schön, spannend, laut  oder einfach nur bestens erwischt: Die golocal Redaktion sucht sich seit einigen Tagen die schönsten golocal Fotos aus, um die golocale Hall of Fame der Bilder zu bestücken. Derzeit sind die golocal Rubriken noch jung, werden aber immer wieder von der golocal Redaktion aufgefüllt. In die Hall of Fame kommen die ausgesuchten Bilder, die bei golocal Locations hochgeladen wurden.

Was ist Pinterest?

Pinterest ist ein soziales Netzwerk, bei dem angemeldete Nutzer Bilder an virtuelle Pinnwände pinnen können.  Nutzer können sich gegenseitig folgen, Bilder kommentieren oder bereits „gepinnte“ Bilder an ihre eigene Pinnwand heften („re-pinnen“). Prinzipiell lässt sich fast jedes Bild, das man im Netz oder auf der Pinnwand anderer Nutzer findet, auf die eigene persönliche Pinterest-Seite pinnen.

Auf der Pinterest-Seite von golocal.de präsentieren wir Euch die schönsten Bilder die zu unterschiedlichen Locations von den Bewertern und Fotografen hochgeladen wurden und wünschen viel Spaß beim Durchklicken.

 

golocal feiert Fünf!

Liebes golocal Bewertungsportal,

Eine Menge Kuchen zum 5. Geburtstag von golocal

wow! Du feierst diese Woche Deinen 5. Geburtstag! In Zeiten des Web 2.0. bist Du damit schon ein alter Hase im Geschäft, obwohl Du immer noch latente Kinderkrankheiten mit Dir rumschleppst. Aber das macht nichts, denn die erwachsenen und halb-erwachsenen Menschen um Dich herum sorgen dafür, dass Deine Wehwehchen verschwinden.

Nach den fünf Jahren kannst Du auch schon eine enorme Fangemeinde vorweisen. Diese Fans haben Dich lieb und besuchen Dich mehrmals die Woche. Ein paar sind seit Deiner Geburt dabei, andere kamen später hinzu, fanden Dich eine Zeitlang lieb und wurden zu flüchtigen Lebensabschnittsgefährten, wieder andere haben Dich kennengelernt und sind zu festen Partnern geworden. Alle Menschen die Dich jemals besucht haben und eine Zeitlang oder dauerhaft bei Dir geblieben sind, sind auch diejenigen, denen Du Dein Fortdauern zu verdanken hast. Diese „User“ melden bei den halberwachsenen Menschen (also dem golocal Team) um Dich herum alle Wehwehchen, sorgen dafür, dass technische Fehler erkannt und beseitigt werden, und schreiben wunderbare Bewertungen mithilfe Deines Daseins.

Liebes golocal Bewertungsportal, wir finden, Du hast Dich ganz toll entwickelt. Anfangs warst Du noch ein kleines Baby, das ein wenig verschrumpelt ausgesehen hat, jetzt bist Du zu einem stattlichen 5-Jährigen Wonneproppen herangewachsen. Der Ernst des Lebens sollte also bald losgehen…

Liebes Geburtstagskind, wir finden es auch klasse, dass Du keine Geschenke für Dich möchtest, sondern zu Deinem Ehrentag lieber Deine Bewerter beschenken willst.

Alle User, die mehr als 10 Bewertungen haben, dürfen sich demnach über eine PN mit weiteren Informationen in ihrem Postfach freuen.

Grüße von Deinen Eltern, dem golocal Team

golocal wünscht ein Frohes Fest

Die golocal Crew wünscht allen Bewertern, eifrigen Edelfedern und Usern ein besinnliches Weihnachtsfest 2012!

Nach einem sehr bewertungsreichen Jahr 2012 verabschiedet sich die gesamte Mannschaft um Technik, Redaktion und Management in ein paar freie Tage und wünscht auf diesem Weg allen Fans ruhige, erholsame und besinnliche Weihnachtstage.

Wir möchten auch allen golocals für die wertvolle Unterstützung im Jahr 2012 danken: Viele User haben dazu beigetragen, dass golocal im Jahr 2012 schneller, besser, interessanter und insgesamt bunter geworden ist. Vielen Dank an die Eifrigsten unter uns für das unermüdliche Schreiben von Bewertungen, Kommentaren und Foreneinträgen und vielen Dank an die neuen golocal Nutzer, die durch zahlreiche Aktionen Spaß am Bewerten gefunden haben und wertvolle Mitglieder der Community geworden sind.

Wir blicken voller Freude in das anstehende Jahr 2013 und hoffen, viele von Euch im kommenden Jahr wieder lesen und bei einem der Usertreffen sehen zu dürfen.

Weitere Weihnachtswünsche gibt’s im Forum… 

Frohe Weihnachten 🙂
golocal Team

 

Golocal geht verstärkt gegen gekaufte Bewertungen vor – mit echten Community Mitgliedern

Den Nutzen von Bewertungsportalen haben nicht nur die Social Web Gemeinde und zahlreiche Locationinhaber erkannt, die sich dadurch eine bessere Online Reputation erhoffen, sondern auch immer mehr Agenturen, die in Bewertungsportalen eine neues Produkt erkennen, das den Kunden angeboten werden kann.

die golocal Community will keine gefälschten Bewertungen und erweitert dies in der Netiquette | Foto © Benjamin Thorn  / pixelio.de
die golocal Community will keine gefälschten Bewertungen und erweitert dies in der Netiquette | Foto © Benjamin Thorn / pixelio.de

Agenturen locken mit „Mehr Umsatz und Vertrauen durch SEO-relevante Produktbewertungen“

Neue Text- und SEO-Agenturen locken neue Kunden mit positiven Shop- und Produktbewertungen auf Bewertungsportalen, um die Locationinhaber im Suchmaschinenranking nach oben steigen zu lassen. Diese sogenannten Bewertungen werden meist von einer Gruppe unterschiedlicher Profile im selben Zeitintervall geschrieben und untereinander kommentiert. Wer sich als Besucher über Google nun einfach die Bewertungen zu der Location durchlesen möchte, um eine Kaufentscheidung zu treffen, wird gefälschte Bewertungen in Bewertungsportalen mit einem ungeschulten Auge kaum erkennen können.

Community Mitglieder besser als die neueste Software

Es gibt zwar neuartige Spam-Software, die eingestellte Bewertungen sofort auf Wortwiederholungen und Formulierungen in Abgleich mit Bewertungen von anderen Userprofilen überprüft oder einen überdurchschnittlich hohen Sterne-Schnitt bei Locations erkennt, jedoch ist der Einsatz solcher Software, sofern sie überhaupt bereits für die deutsche Sprache bereitstehen, häufig mit technischen Schwierigkeiten verbunden – von einer hohen Fehlerquote einmal abgesehen.

Um eine bestmögliche Identifizierung von gefälschten Bewertungen vorzunehmen sind am besten bewertungskundige Augen gefragt. Innerhalb der golocal Community sorgen die User selber dafür, dass gefälschte Bewertungen von Profilen, die SEO- und Bewertungsagenturen angehören, schnell auffliegen und somit eine starke Authentizität innerhalb der Bewertungslandschaft gewährleistet bleibt. Eine wache Community mit vielen aktiven Nutzern ist somit der beste Garant, dass Fälscherwerkstätten nur erschwert die gekauften 5-Sterne-Meinungsäußerungen in die Bewertungsportale bringen. Golocal unterstützt das Bestreben der Community, authentische von gefälschten Bewertungen zu trennen und hat sich dazu entschlossen, das Löschen von Nutzerprofilen die von Bewertungswerkstätten kommen, zu unterstützen und dies als eigenen Punkt in die Community-Netiquette aufzunehmen.

Bewegte Bilder auf golocal

golocal wird um ein nettes Feature reicher: Einbau der Videos in die Locationdetailseite
golocal wird um ein nettes Feature reicher: Einbau der Videos in die Locationdetailseite

 

Die golocal Community wird in den kommenden Tagen um einen wichtigen Bereich größer: Ab Dienstag können zu den verschiedenen Locations auch Videos hinzugefügt werden. Die Macher rund um die golocal Community gehen dabei auf die Wunschliste der golocal Nutzer ein, die sich eine Positionierung von Videos in den Bewertungen und den Locations bereits lange gewünscht haben.

Das Adden der Videos funktioniert recht einfach: Wer auf youtube.com ein passendes Video zu einer Location findet, kann dieses Video gleich über den Menüpunkt „Video einbinden“ mit der Location verknüpfen. Pro User und Location werden die ersten beiden Videos mit je 2 Punkten belohnt. Genauso wie die Fotos können auch für Videos die üblichen „Gefällt mir“ vergeben werden und in jedem Nutzerprofil wird zu sehen sein, wie viele Likes es auf Videos gegeben hat.  Das Löschen und Editieren der Videos wird in bekannter golocal Manier funktionieren: Genauso wie bei den Fotos.

Mit dem Einbinden der Videos haben sich die Schrauber von golocal selber auch einen bereits längeren Wunsch erfüllt: Der Grundstein zu diesem Feature wurde bereits vor über 2 Jahren gesetzt, dann wieder verworfen, um nun zum Abschluss gebracht zu werden.

Jungspund an Board!

Seit Oktober erobert Tikae alle Winkel und Listen von golocal und zeigt uns mit charmantem Wimpernklimpern, wo die Kaulquappe die Locken hat! Eines unserer jüngsten Community-Mitglieder ist aus Sachsen-Anhalt und beherrscht das Schreiben von Bewertungen mit Edelfeder und ist für viele neue Mitglieder erste Ansprechpartnerin geworden, wenn es darum geht, das WWW der golocal Welt zu erklären. Für die golocal Guides, die golocal Zentrale und für Tikae selbst stand damit irgendwann fest: Tikae wird „irgendwann“ dem Team der Guides angehören. Das „irgendwann“ wird nun konkretisiert: Seit heute ist Tikae fester Bestandteil des Guides-Teams und wird über Nacht Heldin vieler neuer golocals.

Tikaes Profilbild - unser neuester Guide im Team
Tikaes Profilbild – unser neuester Guide im Team

Obwohl Tikae erste seit Oktober bei golocal dabei ist, ist sie aus dem Forum nicht mehr wegzudenken – was auch darauf zurückzuführen ist, dass der Jungspund unter den Guides immer wieder das Forum genutzt hat, um Fragen über golocal zu stellen und prompt von anderen Guides, Scouts und erfahrenen Usern in die golocal Welt geführt wurde: „Das ist meine erste Community und ich bin hier vollkommen unbeleckt reingefallen. Als Neuuser fiel mir positiv das Feedback der ‚Erfahrenen‘ auf, keine Neulingsfrage war zu dusselig. Insofern war ich absolut zufrieden“, berichtet das jüngste golocal Teammitglied über den Einstieg. „Nach Rekrutierung eines ‚ Lieblingstutors‘ mit ausgiebigst triezender Individualbetreuung hatte ich rasch einen Überblick und schrecke somit auch vor den Aufgaben eines Guides nicht zurück.“

Deutsches Entwicklungsland, Ende jeder Statistik!

Mit einem Funken Selbstironie erklärt Tikae, warum sie Guide werden wollte: „Was mich auch bewogen hat,  ‚Ja!‘  zu sagen:  Wenn irgendwann das Wort ‚Sachsen-Anhalt‘ fällt, sieht man förmlich über die Stirn der Leute laufen ‚Aaah, das deutsche Entwicklungsland, Ende jeder Statistik!‘ Obwohl ich ziemlich die Einzige aus meinem Eckchen bin, gebe ich mir Mühe, unser Fähnchen hochzuhalten.“
Tikae löst damit den Guide und golocal Nutzer Gabriael ab, der sich in den vergangen Monaten mit viel Engagement um die neuen golocal User gekümmert hat.