Bewertung wird auf golocal mit KI generiert

TEIL 2 – Bewertungsprozess: So gelingt KI-Unterstützung für individuelle Reviews

Nach unserem ersten Teil aus der Reihe „golocal Bewertungen mit KI“,
Nehmen wir ein KI-Beispiel von golocal.de für ein Sportartikel Fachgeschäft (Sportscheck GmbH) zur Erstellung eines Reviews.

Bewertung bei GoLocal für ein Sportfachgeschäft in München.

Diese Bewertung ist natürlich insgesamt sehr gut geschrieben. Man merkt, dass jemand sich eigene Gedanken dafür gemacht hat und sich Zeit genommen hat, diese Bewertung zu verfassen. Dennoch könnte auch hier KI dabei helfen, auch noch die letzten Kleinigkeiten, wie etwa ideale Formulierung und kleinere Rechtschreibfehler, „perfekt“ umzusetzen und dient vor allem der Unterstützung.

Als Unterstützung durch KI-Texte kann dabei gesehen werden:

  1. Vorteil: Rechtschreibung
    Aufgrund der Zeit, die man sich für so eine Bewertung nimmt, ist es klar, dass es bei Groß- und Kleinschreibung Fehler geben kann oder die Ein- oder Andere Formulierung noch besser gewählt werden könnte.
  2. Vorteil: Zeitfaktor
    Wer den Anspruch hat, schnell mal in fünf Minuten eine Bewertung zu verfassen, kann sich mit KI sehr viel Zeit sparen und muss eben nicht noch einmal auf Schreibfehler prüfen. Einfach manche Sätze oder Wörter, ergänzen, streichen oder einfach austauschen und die Bewertung ist fertig. Das kann beispielsweise bei einer der Aktionen von GoLocal, die bei vielen Bewertungen Gewinne bietet, die Teilnahme und Zielerreichung sehr vereinfachen.
  3. Vorteil: Ideen
    Manchmal fehlen einem die richtigen Ideen, wie man etwas beschreiben sollte. Mit KI-Unterstützung ist das aber kein Problem. Wie ihr später in unserem Beispiel sehen könnt, ist es egal, ob die Bewertung ausformuliert wurde oder in Stichpunkten formuliert wurde.

Die KI-Bewertung in der Praxis

Kommen wir direkt zu einem konkreten Beispiel, bei dem ebenfalls ein Fachgeschäft für Sportartikel testweise bewertet wird. (Die Bewertungen wurden nicht veröffentlicht)

Zu Beginn gibt es die klar erkennbare Weiche, zwischen KI-Unterstützter Bewertung und manueller Bewertung. In unserem Beispiel nutzen wir die Bewertung mit Assistent.

Beispiel 1: Ausführlicher Textinput, welchen man fast schon als Review veröffentlichen könnte.

Schritt 1 – Sterneauswahl: Von „Lieber nicht“ (Ein Stern) bis zu „Einer meiner Favoriten“ (Herz-Icon)

Schritt 1 golocal Review mit KI erstellen

Schritt 2 – Persönliches Empfinden: Schreibe emotional, wie sich das Erlebnis für Dich angefühlt hat. Das hilft, der Bewertung einen persönlichen Touch zu geben.

Schritt 2 im golocal KI-Bewertungsprozess, die eigene Erfahrung mit der Location

Schritt 3 – Konkrete Beispiele, was gefallen oder nicht gefallen hat:
Schreibe, was Dir gefallen (bei positiver Bewertung) oder eben weniger gefallen hat (bei negativer Bewertung). Je nachdem, ob Du 1, 2, 3, 4, 5 oder sogar eine Herz vergibst, wird die Formulierung in die passende Richtung gelenkt.

Schritt 3 im KI-Bewertungsprozess von golocal. Was hat Dir gefallen?

Schritt 4 – Was ist Dir bezüglich Personal oder Ereignissen aufgefallen? Das gibt nochmals hilfreiche Infos bzgl. Service oder individuellen Besonderheiten für die KI

Schritt 4 im KI-Bewertungsprozess von golocal. Mitarbeiter und Ereignisse.

Schritt 5 – Die KI berechnet jetzt anhand deines Text-Input, einen Bewertungstext welcher für Dich möglichst gut passt. Der genannte Vorteil der guten Rechtschreibung.

Die Bewertung wird mittels KI auf golocal als Entwurf erstellt

Das Ergebnis mit viel Textinput:
Ein individueller Text, Der all Deine Infos gut zusammenfasst und ohne zu „halluzinieren“ oder zu viele Füllwörter, eine wirklich gute Bewertung erstellt.

Textvorschlag nach ausführlichem Input für KI auf golocal.de

Beispiel 2: Wie sieht es bei einer KI-Bewertung mit wenig Input aus?

Schritt 1 – Sterneauswahl

Sterneauswahl für individuellen KI-Bewertungsprozess für einen Textvorschlag

Schritt 2 – Persönliches Empfinden, sehr knapp mit „Bin zufrieden“:

Kurzer Input zur Erfahrung mit Location im KI-Review Prozess (Schritt 2)

Schritt 3 – Konkrete Beispiele in kurzer Form, was gefallen oder nicht gefallen hat.

Schritt 3 im KI-Review Prozess mit kurzem Input, was gefallen hat.

Schritt 4 – Was ist Dir bezüglich Personal oder Ereignissen aufgefallen?

Schritt 4 im golocal KI-Review Prozess, der kurzinfo, was bzgl. Mitarbeiter aufgefallwn war.

Das Ergebnis ist durchaus als passend zu betrachten, obwohl, wenig Input kam… Wir sehen gleich im Vergleich mit der herkömmlichen Chat-GPT Antwort, wie viel optimiert wurde, damit unsere „Prompts“ (Eingaben) die KI NICHT hallizunieren und eigenartig schreiben lassen.

Das Ergebnis von Chat-GPT für einen Review-Textvorschlag mit wenig Textinput in mehreren Eingabschritten.

Überprüfung und individuelle Anpassung – Wichtig bei jedem Textvorschlag.

Denn auf Basis der Angaben sowie der Infos zur Location wurde der Vorschlag für die
Bewertung erstellt. Daher sollte jeder Vorschlag noch einmal detailliert geprüft, ergänzt und ggf. angepasst werden.

Im Vergleich eine Eingabe direkt in Chat-GPT (Version 3.5) mit rot hervorgehobenen Stellen, wann die KI hier „halluziniert“ hat.

Anbei die Text-Eingabe (Prompt):

Chat-GPT (3.5) Test für eine KI-Bewertung eines Sportfachgeschäfts.

Und das Textergebnis von Chat-GPT:

„Bewertung für Sport Check München GmbH: Ein Paradies für Sportbegeisterte

Als begeisterter Sportler habe ich in der Sport Check Filiale in München eine wahre Oase gefunden. Mit einem reichhaltigen Sortiment, das für nahezu jede Sportart die passende Ausrüstung bereithält, hat mich dieser Laden wahrlich beeindruckt.

Die Auswahl an Produkten ist beeindruckend. Egal, ob man nach Laufschuhen, Fitnessgeräten oder Outdoor-Bekleidung sucht, hier wird man fündig. Die Qualität der angebotenen Artikel steht dabei stets im Vordergrund. Ich habe bereits mehrere Produkte gekauft und bin von ihrer Langlebigkeit und Leistungsfähigkeit überzeugt.

Ein weiterer Pluspunkt ist die großzügige Gestaltung des Ladens. Der großzügige Platz ermöglicht ein entspanntes Einkaufen, ohne dass man sich durch enge Gänge quetschen muss. Die Verfügbarkeit von Aufzügen und Rolltreppen macht den Zugang zu verschiedenen Etagen besonders bequem, insbesondere für Kunden mit sperrigen Einkäufen oder Personen mit eingeschränkter Mobilität.

Das Personal verdient ebenfalls Lob. Die Mitarbeiter sind stets freundlich, hilfsbereit und kompetent. Sie nehmen sich Zeit, um Kundenanfragen zu beantworten und bei der Auswahl der richtigen Produkte zu unterstützen. Es ist spürbar, dass sie sich für Sport und die Bedürfnisse der Kunden interessieren.

Natürlich gibt es auch einige Kritikpunkte. Die Preise sind etwas höher als in anderen Geschäften, was jedoch in einer Großstadt wie München nicht ungewöhnlich ist. Dennoch könnte eine etwas kundenfreundlichere Preisgestaltung sicherlich dazu beitragen, die Kundenzufriedenheit weiter zu steigern.

Insgesamt kann ich die Sport Check München GmbH jedoch wärmstens empfehlen. Ihr breites Sortiment, die gute Qualität der Produkte, das angenehme Einkaufserlebnis und das freundliche Personal machen sie zu einer erstklassigen Anlaufstelle für Sportbegeisterte jeden Alters.“

Um eines vorweg zu nehmen: Auch hier ist ein in weiten Teilen brauchbarer Text entstanden.

Jedoch sind manche Formulierungen klar als „frei erfunden“ (“hallizuniert” durch die KI) zu erkennen. Dieser Text kann insgesamt mithalten und benötigt nicht unendlich viel Zeit für die individuelle Anpassung und Optimierung. Man hat jedoch das Gefühl, dass zu der kurzen Eingabe deutlich mehr und teilweise Text in zu weit ausholender Art und Weise erzeugt wurde.

Diesen Prozess haben wir bei unserem KI-Bewertungsgenerator optimiert und die ”prompts” (Eingaben) werden dahingehend unterstützt, dass der frei erfundene Anteil deutlich reduziert ist.

Anbei geht es weiter zu „Teil 3 – Das sagen die Statistiken zu Reviews mit KI“

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